從業安防17年，突然覺得不了解視頻監控這(zhè)個行業了，發(fā)現曾經(jīng)那麼(me)熟悉的安防市場看起(qǐ)來越來越模糊，不過(guò)我還(hái)是試著(zhe)去推測一下2018年的視頻監控，畢竟現在是AI的風口，什麼(me)都(dōu)有可能(néng)。
産品的形态、業态、功能(néng)發(fā)生巨變
人工智能(néng)(artificialintelligence)主要分支是機器學(xué)習(ML)，而機器學(xué)習的主要核心是深度學(xué)習(DL)，深度學(xué)習和視頻監控相關的就是計算機視角(CV)。因爲算法得到了極大的提升，解決了AI長(cháng)期不能(néng)落地和産業化的問題，随著(zhe)芯片技術的日趨成(chéng)熟，集成(chéng)度更高、速度更快、并發(fā)處理能(néng)力更大，以前我們主要通過(guò)CPU、DSP、CMOS來解決問題，而現在則通過(guò)GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、DPU等更多的芯片解決問題。算法+芯片催生了全新的産品，使得産品的形态、業态、功能(néng)發(fā)生巨大的變化，比如以前音箱就是用來播放音樂，而當下的智能(néng)音箱卻用于人機交互，你通過(guò)語音發(fā)出指令，音箱就會(huì)告訴你答案或者幫你控制某種(zhǒng)設備(比如燈光)，再比如攝像機已經(jīng)可以獨立進(jìn)行人臉識别、車牌識别、客流統計等功能(néng)，不用以來後(hòu)端設備或者雲端設備來實現。
摩爾定律被(bèi)打破了
以前要投資10億美元耗時幾年的芯片，現在2-4周就可以設計出來，甚至設計芯片就像搭積木，由專業的團隊提供設計工作，更有專業的代工廠(比如台積電、日月光)可以幫你生産，這(zhè)也是寒武紀們能(néng)夠發(fā)展起(qǐ)來的重要原因。作爲行業内的一名老兵，我日益覺得自己逐漸不太了解這(zhè)個行業了，也有點看不懂了，在以“天”爲單位進(jìn)行技術叠代的AI行業，摩爾定律都(dōu)被(bèi)打破了，可見行業技術的更新速度有多快，不管你多麼(me)努力的學(xué)習，總感覺跟不上時代的步伐。在一個擁有1500名員工的AI初創企業，若按照10個人研究一個技術方向(xiàng)，就會(huì)有150個細分的技術領域每日都(dōu)會(huì)取得進(jìn)展，而這(zhè)樣(yàng)的AI初創企業在中國(guó)不止一家，準備的說不止十家甚至更多，我們如何跟得上“新經(jīng)濟時代”呢？這(zhè)就是2018年視頻監控領域面(miàn)臨的最大發(fā)展趨勢。
産品更智能(néng)、集成(chéng)度更高、功能(néng)更強大
如文章開(kāi)頭提到的，人工智能(néng)的核心就是用機器來模仿人，而人感知這(zhè)個世界的最主要的兩(liǎng)個手段就是語音和視覺(嘴巴、耳朵和眼睛)，更多的依賴後(hòu)者，因爲眼睛可以看的更遠、圖像的信息更加的豐富，尤其是當語音變爲文字的時候我們還(hái)是要通過(guò)眼睛來看。而用計算機來模仿眼睛主要通過(guò)人臉識别、車牌識别、特征識别三大技術，可以說經(jīng)過(guò)2017年的普及，視頻監控利用這(zhè)三種(zhǒng)技術實現商用化已經(jīng)在中國(guó)得到了大面(miàn)積的落地，芯片更小、算法更加強大，使得不論是前端、後(hòu)端還(hái)是雲端的産品都(dōu)更加的智能(néng)，集成(chéng)度也更高，随之而來的就是功能(néng)也越來越強大，大熱門iPhoneX就是典型的AI前端設備的代表，在小小的劉海中集成(chéng)了紅外攝像機、前置攝像機、泛光照明器、距離傳感器、環境光度感應器、點陣投影器等多個和人臉識别相關的設備，根據筆者的體驗，你根本感覺不到他們的存在。雖然産品外觀變化不大，但内核更加複雜，随之而來的就是整個視頻監控的生态鏈變了。
宏觀層面(miàn)，國(guó)家實施大數據戰略
中央12月8日就實施國(guó)家大數據戰略進(jìn)行第二次集體學(xué)習。會(huì)議中提出“我國(guó)網絡購物、移動支付、共享經(jīng)濟等數字經(jīng)濟新業态新模式蓬勃發(fā)展，走在了世界前列。”可以說我國(guó)在視頻監控領域也是走在世界前列，2018年必將(jiāng)是中國(guó)企業引領世界範圍内的視頻發(fā)展趨勢。數據是生産力，大數據是信息化發(fā)展的新階段。國(guó)家要“推動互聯網、大數據、人工智能(néng)同實體經(jīng)濟深度融合，繼續做好(hǎo)信息化和工業化深度融合這(zhè)篇大文章，推動制造業加速向(xiàng)數字化、網絡化、智能(néng)化發(fā)展。”視頻數據是大數據的一部分，是沉睡的金礦，視頻監控技術和各行各業都(dōu)緊密相關，而不單單限于安防，挖掘、盤活海量的視頻監控數據將(jiāng)是2018年技術研發(fā)的重點方向(xiàng)。
機器人、無人駕駛、智能(néng)裝備都(dōu)離不開(kāi)計算機視覺技術，大家都(dōu)來發(fā)力和聚焦視頻分析技術，最終都(dōu)能(néng)夠爲視頻監控系統所用，反之亦然。也就是說2018年視頻監控行業的邊界在模糊化，像NVIDIA、華爲、雲從這(zhè)樣(yàng)的企業我們不能(néng)說他是安防企業或者不是。
接著(zhe)聊聊語音識别
其實攝像機從誕生的那一天就支持音視頻，内置拾音器，這(zhè)一塊沒(méi)有得到應有的重視。市場上很熱門的兩(liǎng)個語音AI就是智能(néng)音箱和聲紋識别，如果你有試過(guò)亞馬遜的Echo和天貓精靈就知道(dào)語音可以做很多事(shì)情，你隻要告訴智能(néng)音箱一個指令，它就能(néng)夠幫你做一件事(shì)情，“天貓精靈，天氣預報”就會(huì)告訴你當天的天氣，“天貓精靈，放一首歌吧”就會(huì)放一首你喜歡的歌曲，其實智能(néng)音箱完全可以這(zhè)樣(yàng)應用，“天貓精靈，調用第328号攝像機”、“天貓精靈，執行第一号預案”，使得我們的視頻監控系統更加的智能(néng)，這(zhè)一定會(huì)在2018年成(chéng)爲一種(zhǒng)趨勢。而聲紋識别主要用于身份确認和物體識别，物物有聲紋，系統可以通過(guò)聲紋判斷你的權限，确認你的身份，不同的人可以下達不同的命令，也不需要讨厭的密碼了，當然用于公安實戰也是妥妥的，通過(guò)不同物體的聲紋一樣(yàng)可以開(kāi)發(fā)出不同的應用來，誰能(néng)說聲紋識别和安防沒(méi)有關系呢？和視頻監控沒(méi)有關系呢？
智能(néng)家居說起(qǐ)來和安防的關系不是那麼(me)親密，不過(guò)和AI卻緊密相關，未來的智能(néng)家居必定和智能(néng)音箱緊密集成(chéng)在一起(qǐ)，操作智能(néng)家居就像說話那樣(yàng)容易，“開(kāi)燈”、“打開(kāi)窗簾”、“把空調調到17度”、“開(kāi)啓會(huì)客模式”不一而足。另外就是智能(néng)家居識别要集成(chéng)視頻監控、貓眼、門鎖，順便說說門鎖已經(jīng)可以集成(chéng)人臉識别了，順便也能(néng)夠做貓眼應用，未來的貓眼必將(jiāng)以視頻類型居多，也算是和視頻緊密相關，未來的智能(néng)家居會(huì)更加的智能(néng)，這(zhè)也是AI帶來的改變。
區塊鏈看上去和安防沒(méi)有太大的關系
雖然我不是很懂這(zhè)項技術，但我知道(dào)區塊鏈是“安全+信用”的網絡，未來必將(jiāng)和AI走在一起(qǐ)。區塊鏈最大的改變就是颠覆現在的金融模式，你到底有沒(méi)有錢，你能(néng)不能(néng)支付，區塊鏈說了算。微信和支付寶的誕生摧毀了ATM機、收銀機、POS機，現在大都(dōu)市的人都(dōu)不帶現金了(讀了，就是在偏遠的農村也可以用微信支付，如果手機有網絡的話)，有個笑話說小偷别說偷錢了，連手機都(dōu)偷不到，因爲手機不離手，随時都(dōu)在看。而區塊鏈一定會(huì)颠覆微信和支付寶的支付模式，雖然現在看不到區塊鏈短期内對(duì)視頻監控系統的影響，但畢竟區塊鏈的主要特性是安全，而我們從事(shì)的是安全防範行業，自然就離不開(kāi)區塊鏈了，預計很快區塊鏈技術也會(huì)滲透到安防行業，就像國(guó)内的一家大型比特币挖礦公司已經(jīng)研發(fā)了好(hǎo)幾款AI安防芯片，主要技術就是來自挖礦積累的技術。
軟件在視頻監控系統的重要性會(huì)越來越高
現在市場上不好(hǎo)的現象就是好(hǎo)多安防系統軟件不收費，靠硬件産品補貼。而未來新技術時代，軟件的比重必將(jiāng)越來越高，無論是人臉似乎别、車牌識别、視頻結構化，還(hái)是聲紋識别、語音識别，必將(jiāng)以軟件爲核心，和硬件關系本身不大(芯片除外)，算法也很重要，可以預見的是2018年軟件一定會(huì)大行其道(dào)，在視頻監控領域取得一席重要之地，不重視軟件的公司未來就不一定那麼(me)美好(hǎo)。
5G會(huì)成(chéng)爲安防行業發(fā)展的基礎設施
萬物互聯離不開(kāi)網絡，預計5G技術會(huì)在2018年進(jìn)入測試階段，很快就會(huì)得到大面(miàn)積普及，一旦網絡速度不成(chéng)問題，很多問題都(dōu)可以迎刃而解，AI需要算法、算力也需要網絡的支撐，視頻大數據需要在雲端進(jìn)行存儲、處理和分析，如果沒(méi)有過(guò)硬的基礎網絡環境，很難實現視頻大數據的真正實戰應用。5G會(huì)成(chéng)爲安防行業發(fā)展的基礎設施，芯片有了、算法有了、網絡也有了、AI也就成(chéng)熟了，行業的巨大變革就會(huì)成(chéng)爲可能(néng)。
邊緣計算是一個不可回避的話題
傳統的視頻大數據、分析大多數通過(guò)後(hòu)端或者雲端來實現，但在一些特定的場景，需要將(jiāng)計算能(néng)力前置(比如無人駕駛)，随著(zhe)芯片技術的成(chéng)熟、算力的提高，攝像機前端就必須具備計算的能(néng)力，也就是邊緣計算。攝像機可以在前端完成(chéng)人臉采集、識别、車牌識别、語音識别，直接往後(hòu)端傳輸經(jīng)過(guò)邊緣處理的數據，會(huì)大大的減輕網絡的壓力和雲端的計算壓力，使得更多的應用成(chéng)爲可能(néng)。
AI+安防會(huì)成(chéng)爲一種(zhǒng)趨勢
AI技術具有天然在安防行業落地的場景、需求和應用，在2018年必將(jiāng)有更多的AI算法、AI芯片、AI産品會(huì)被(bèi)應用到視頻行業，而視頻行業的收入占比會(huì)成(chéng)爲AI企業的重要組成(chéng)部分，這(zhè)可以解決目前AI企業普遍面(miàn)臨的收入和盈利問題。
視頻監控會(huì)主導改造整個安防行業
人臉識别技術可以應用于門禁系統，車牌識别可以應用于停車場出入口管理和停車誘導系統，視頻分析技術可以用于周界防範、入侵報警，傳統的三大安防系統視頻監控、門禁系統和報警系統都(dōu)可以統一由視頻監控系統來完成(chéng)，這(zhè)也將(jiāng)在2018年得到更大範圍的普及。
以視頻大數據爲核心，可全面(miàn)實現多源數據的感知和整合，微信數據、淘寶數據、高德地圖數據、百度數據、政務數據、公安數據都(dōu)可以和視頻大數據進(jìn)行碰撞，可以激發(fā)更多的實戰應用(比方城市大腦)，引起(qǐ)整個行業和社會(huì)的變革，這(zhè)也是可預期的一種(zhǒng)趨勢。